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Marcos
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Lic en Ciencias de la atmósfera de la UBA te enseñará a explotar al máximo el análisis estadístico y visual de tus bases de datos en Python! Metodología personalizada para cada estudiante de grado y p
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Acerca de Marcos
Soy un egresado de la Lic en Cs de la atmósfera de la UBA y actualmente trabajo con el análisis de datos satelitales. Me especializo en la visualización y la inferencia estadística usando modelos en Python. Soy detallista y siempre busco transmitir mi pasión por las líneas de código y la simpleza de los gráficos para publicaciones científicas, congresos o conferencias. Si bien soy meteorólogo, me gusta aprender sobre distintas disciplinas y he ayudado a muchos estudiantes y profesionales de múltiples áreas con sus códigos porque, como digo siempre, la programación es un lenguaje universal!
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Sobre la clase
- Educación técnico superior
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niveles :
Educación técnico superior
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Formación para adultos
Maestría
Terminale
Educación Temprana
Básico
Intermedio
- Español
En cuáles idiomas se da la clase :
Español
Desde la comodidad de tu casa primero charlamos sobre qué datos tenés y qué resultados buscás obtener. Luego definimos juntos el plan que mejor se adapta a vos! Desarrollaremos scripts en Python con salidas gráficas para hacer inferencias o bien modelos estadísticos básicos.
Si no tenés Python y querés empezar, juntos vamos a instalar Python en tu computadora o bien te enseñaré a programar desde la nube de Google !
Si querés afianzar tus conocimientos en Matplotlib, Pandas o Seaborn o resolver dudas puntuales podés optar por clases individuales, o bien armamos un curso desde cero para que aprendas a programar los mejores gráficos! Te enseño a diseñar histogramas (1D o 2D), gráficos de dispersión, heatmaps, boxplots, mapas geográficos, mapas de distribución de temperatura/lluvia y otras variables meteorológicas, etc.
También armo cursos para la programación e interpretación de modelos estadísticos, desde los más básicos (modelos lineales o generalizados) hasta técnicas más avanzadas como Support Vector Machines o Random Forest.
También armo cursos de programación orientada al análisis de datos satelitales (GPM, TRMM, CloudSat, entre otros) que incluyen lectura de base de datos, procesamiento y representación gráfica.
Las clases están dirigidas a alumnos avanzados de carreras de grado y estudiantes de posgrado, pero también a todo aquel que desee aprender la maravillosa ciencia del análisis científico de datos con Python ;)
Todas las clases/cursos son virtuales. En general uso la interfaz de Google Colab para enseñarte los scripts de Python, pero también te puedo enseñar a instalar Python desde cero y programar en Visual Code Studio.
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