Alexi Alexander - profesor de programación - Ciudad de México
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Alexi Alexander

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Domina Python desde Fundamentos Esenciales hasta Aplicaciones Científicas y de Ingeniería con Proyectos Reales y Prácticos

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Superprof Estrella

Alexi Alexander forma parte de los mejores profesores de Programación. Perfil de calidad, excelencia en su formación, responde rápidamente, organiza de inmediato la primera clase, y cuenta con excelentes opiniones de parte de sus estudiantes, ¡sus alumnos le adoran!

Acerca de Alexi Alexander

Físico egresado de la Universidad Nacional de Colombia | Docente y tutor con amplia experiencia en educación universitaria y posgrado.
He acompañado estudiantes de instituciones nacionales e internacionales (Boston University, La Sapienza, Universidad de Valencia, Universidad de los Andes, entre otras) en programación científica, modelado y análisis numérico.
Mi experiencia y conocimientos:
➢ Más de una década como docente en asignaturas de matemáticas y física aplicadas.
➢ Uso intensivo de Python en resolución numérica, análisis de datos y simulación (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, SymPy).
➢ Desarrollo de proyectos científicos, scripts para automatización y análisis reproducible.
➢ Formación de estudiantes en metodologías experimentales, modelado y validación de resultados.
➢ Capacidad pedagógica para adaptar explicaciones técnicas a distintos niveles: secundaria, pregrado y posgrado.

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Sobre la clase

  • Primaria
  • Media
  • Secundaria
  • +10
  • niveles :

    Primaria

    Media

    Secundaria

    Educación técnico superior

    Educación superior

    Formación para adultos

    Maestría

    Doctorado

    Educación Temprana

    Básico

    Intermedio

    Avanzado

    Para Niños

  • Español

En cuáles idiomas se da la clase :

Español

Este curso de Python está pensado para estudiantes e investigadores de ciencias e ingeniería que desean aprender a programar de forma práctica y aplicada.
Partimos desde la sintaxis esencial y la lógica algorítmica, y avanzamos hasta el uso de bibliotecas científicas y la construcción de proyectos reproducibles para simulación, análisis de datos y automatización de tareas.

¿Qué aprenderás conmigo?
➢ Sintaxis básica, estructuras de control, tipos de datos y buenas prácticas.
➢ Funciones, módulos, paquetes y organización de proyectos en Python.
➢ Programación orientada a objetos y manejo de excepciones.
➢ Trabajo con arrays y operaciones numéricas con NumPy.
➢ Manipulación y análisis de datos con Pandas; limpieza y transformación de datasets.
➢ Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn; creación de gráficos para comunicación científica.
➢ Cálculo simbólico y álgebra con SymPy para derivadas, integrales y manipulación simbólica.
➢ Resolución y simulación de ecuaciones diferenciales con SciPy; integración numérica y métodos de paso.
➢ Automatización de procesos, manejo de archivos, lectura/escritura y scripting para tareas repetitivas.
➢ Entornos de trabajo: Jupyter Notebook, Google Colab y uso de entornos virtuales.
➢ Introducción a machine learning con scikit-learn (preprocesamiento, modelos básicos y validación).
➢ Desarrollo de proyectos aplicados: simulaciones físicas, análisis de experimentos, pipelines de datos y mini-portafolio reproducible.

Asesoría personalizada: adapto ejercicios y proyectos al área de investigación o interés profesional del estudiante (física, ingeniería, estadística, control, etc.).

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Precios

Tarifa/h

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Tarifas de los paquetes por horas

  • 5h: US$113
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Virtual (online)

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Especificaciones

MI OFERTA EXCLUSIVA ES QUE TE COBRO POR SESIÓN/CLASE VENCIDA, es decir, una vez finalicemos la sesión, ¡pagas! Así toda la experiencia será garantizada.
Los cursos se pueden tomar de manera estandarizada por módulos, o cursos especializados en módulos específicos, con el fin de sacarle el mayor provecho.
En los casos de asesoramiento, acompañamiento en proyectos de tipo educativo o empresariales, el cobro se realiza de igual manera por horas, teniendo el mismo valor de $ 395 MXN.

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