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Amalia Lucia
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Número de estudiantes a los que Amalia Lucia ha dado clase desde que se unió a Superprof
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Aprende Python desde Fundamentos hasta Automatización y Análisis de Datos con Proyectos Reales
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Amalia Lucia forma parte de los mejores profesores de Python. Perfil de calidad, excelencia en su formación, responde rápidamente, organiza de inmediato la primera clase, y cuenta con excelentes opiniones de parte de sus estudiantes, ¡sus alumnos le adoran!
Acerca de Amalia Lucia
Ingeniera de sistemas con experiencia en desarrollo web y manejo de herramientas de programación como Python y JavaScript.
Ha trabajado en proyectos donde Python se utiliza para automatizar procesos, procesar datos y generar reportes.
Además, combina sus conocimientos en HTML y CSS para crear aplicaciones web y visualizaciones interactivas, integrando Python en entornos de desarrollo completos.
Mi experiencia y conocimientos:
➢ Desarrollo de scripts para automatizar procesos y gestionar información.
➢ Análisis de datos con librerías como pandas y NumPy.
➢ Programación orientada a objetos aplicada a proyectos reales.
➢ Integración de Python con herramientas web y APIs.
➢ Uso de Python para procesar archivos y transformar información.
➢ Experiencia en entornos académicos y profesionales, adaptando contenidos al perfil del estudiante.
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Sobre la clase
- Primaria
- Media
- Secundaria
- +15
niveles :
Primaria
Media
Secundaria
Terminale
Educación técnico superior
Educación superior
Formación para adultos
Licenciatura
Maestría
Diplomado
Doctorado
Otro
MBA
Educación Temprana
Básico
Intermedio
Avanzado
Para Niños
- Español
En cuáles idiomas se da la clase :
Español
En estas clases de Python aprenderás desde la instalación y configuración del entorno, hasta la creación de programas completos para resolver problemas reales.
Comenzaremos con la sintaxis y conceptos básicos, avanzando hacia estructuras de datos, funciones, programación orientada a objetos y manejo de librerías.
El enfoque es totalmente práctico, con ejemplos y ejercicios aplicados a desarrollo web, análisis de datos y automatización de tareas.
¿Qué aprenderás conmigo?
➢ Instalación y configuración de Python y editores de código (VS Code, PyCharm).
➢ Sintaxis básica: variables, tipos de datos, operadores y comentarios.
➢ Estructuras de control: condicionales, bucles y manejo de excepciones.
➢ Funciones: definición, parámetros, retorno de valores y funciones anónimas.
➢ Estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
➢ Programación orientada a objetos: clases, objetos, herencia y encapsulamiento.
➢ Manejo de archivos: lectura y escritura en distintos formatos.
➢ Introducción a librerías para análisis de datos (pandas, NumPy).
➢ Automatización de tareas repetitivas con scripts en Python.
➢ Uso de entornos virtuales y buenas prácticas en organización de proyectos.
➢ Preparación de código para integración con aplicaciones web y bases de datos.
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Recomendaciones
Las recomendaciones provienen de exalumnos, conocidos y gente cercana al profesor/a de Python.
4
Muy buena desarrolladora, muy conocedora de los diferentes temas de desarrollo
Me encantó la clase, seguiré con ella, muy recomendada, muy a gusto
Muy recomendada, excelente profe, la mejorr
Excelente desarrolladora, he aprendido mucho y seguiremos trabajando
Ver más recomendaciones
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Precios
Tarifa/h
- US$11
Tarifas de los paquetes por horas
- 5h: US$56
- 10h: US$112
Virtual (online)
- US$11/h
Desplazamientos
- + US$20,000
Especificaciones
Oferta Exclusiva:
Paga Solo por Clase Recibida Pagas únicamente después de cada sesión, asegurando que el contenido y el avance se ajusten a tus expectativas.
Metodología Adaptada a Tu Perfil:
➢ Desde fundamentos del lenguaje hasta proyectos de análisis y automatización.
➢ Ejercicios prácticos con aplicaciones reales y útiles para el estudiante.
➢ Uso de entornos y librerías de acuerdo con la necesidad del proyecto.
➢ Orientación para portafolios, trabajos académicos y proyectos personales.
Condiciones y Tarifas:
➢ Valor por hora: $40.000 COP.
➢ Modalidad online y horarios flexibles.
➢ Material complementario incluido: ejemplos de código, guías y datasets de práctica.
Con estas clases, aprenderás a usar Python como una herramienta versátil para programar, automatizar y analizar datos, aplicando el lenguaje en contextos académicos y profesionales.
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