Daniel Josue - profesor de programación - Pueblo Nuevo
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Daniel Josue

  • Tarifa US$6
  • Respuesta 2h
  • Estudiantes

    Número de estudiantes a los que Daniel Josue ha dado clase desde que se unió a Superprof

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  • Programación
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Analista Cloud e IA Engineer, enseñando a personas que ingresan a este mundo nuevo, con proyectos reales, arquitectura y despliegues para organizaciones

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Lugar de las clases

Acerca de Daniel Josue

Ingeniero de sistemas en ejercicio: aprende ingeniería de datos, programación y visión computacional con proyectos reales, no con ejercicios de manual.

Mi nombre es Daniel Josue y soy ingeniero de sistemas especializado en cloud, ingeniería de datos y visión computacional. Lo que enseño no lo saqué de un curso: es el mismo trabajo que hago a diario construyendo arquitecturas de datos, integrando fuentes de información de empresas y desarrollando modelos de visión por computadora. Cuando explico por qué una decisión técnica se toma de cierta manera, es porque ya me tocó equivocarme antes y corregirla.

Por qué mis alumnos avanzan

La mayoría de personas no se estanca por falta de inteligencia, sino porque nadie les explicó el porqué detrás de lo que están escribiendo. Copian código que funciona pero no entienden, y al primer problema distinto se bloquean. Mi trabajo es cerrar ese vacío.

Por eso mis clases se apoyan en tres compromisos concretos:

1. Nunca doy un término por conocido. Si en la clase aparece pipeline, staging, inferencia o ETL, me detengo y lo explico con un ejemplo antes de continuar. Prefiero avanzar despacio y que el concepto quede firme.

2. Cada sesión deja algo terminado. No hay clases donde solo se escucha. Al final de cada una hay un entregable real: una consulta funcionando, un script, un diagrama, un avance del proyecto. El alumno cierra la sesión viendo su progreso, no solo apuntes.

3. El alumno escribe el código, no yo. Yo explico, muestro, y luego el teclado es suyo. Corrijo mientras trabaja, en el momento exacto en que aparece el error. Así se aprende de verdad.

Cómo estructuro una clase (90 minutos)

Repaso y dudas de lo practicado en casa.
Concepto del día, siempre con un caso real de la industria.
Práctica guiada, construyendo juntos.
Práctica autónoma, donde el alumno resuelve solo y yo intervengo únicamente si se traba.
Cierre: resumen escrito de la sesión y un reto corto para la semana.

Entrego material propio en cada clase, para que el alumno arme su biblioteca personal de consulta en lugar de depender de apuntes sueltos.

Trabajo con estándares profesionales desde el día uno

Enseño orden, documentación y buenas prácticas desde la primera sesión, aunque el alumno recién empiece. Esa es exactamente la diferencia entre alguien que "sabe programar" y alguien a quien contratan. Por eso el proyecto que construimos durante las clases está pensado para terminar siendo una pieza presentable de portafolio, no un ejercicio que se archiva y se olvida.

Para quién son mis clases

Estudiantes universitarios y de institutos de Ingeniería de Sistemas, Software, Informática y carreras afines.
Tesistas que necesitan apoyo técnico y metodológico en el desarrollo de su investigación.
Personas que empiezan desde cero, sin ninguna base previa en programación.
Profesionales de otras áreas que trabajan con datos y quieren dejar de depender de terceros para analizarlos.
Perfiles junior que preparan su primer empleo, su portafolio y sus entrevistas técnicas.

Especialidades: Python, SQL, bases de datos y modelado, ingeniería y arquitectura de datos, análisis y visualización de datos, visión computacional, cloud (AWS, Azure y Google Cloud), analítica web y publicidad digital, y desarrollo full stack.

Mi compromiso

Sé que contratar a un profesor implica confiar tu tiempo y tu dinero. Por eso la primera sesión es de diagnóstico: conversamos sobre tu nivel real y tu objetivo, y armo un plan a tu medida. Si tu meta es aprobar un curso, trabajamos para eso. Si es conseguir tu primer empleo, trabajamos para eso. Ningún alumno recibe un programa genérico.

Clases individuales o en grupos reducidos, con seguimiento y material propio en cada sesión.

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Sobre la clase

  • Primaria
  • Media
  • Secundaria
  • +15

    • niveles :

    Primaria

    Media

    Secundaria

    Terminale

    Educación técnico superior

    Educación superior

    Formación para adultos

    Licenciatura

    Maestría

    Diplomado

    Doctorado

    Otro

    MBA

    Educación Temprana

    Básico

    Intermedio

    Avanzado

    Para Niños

  • Español

En cuáles idiomas se da la clase :

Español

Mi nombre es Daniel Josue, soy ingeniero de sistemas especializado en cloud, ingeniería de datos y visión computacional. No enseño desde la teoría de un libro: enseño lo mismo que uso todos los días construyendo arquitecturas de datos en Snowflake, pipelines de integración y modelos de visión computacional para empresas reales.

Mis técnicas y metodología de enseñanza

Trabajo con aprendizaje basado en proyectos: desde la primera clase el alumno tiene un proyecto propio que va creciendo sesión a sesión, en lugar de ejercicios sueltos que se olvidan. Mi método tiene cuatro pasos fijos:

Diagnóstico. En la primera sesión averiguo qué sabe realmente el alumno y a dónde quiere llegar. No parto de supuestos.
Concepto con caso real. Cada tema se explica con un caso que existe en la industria, no con datos de juguete.
Práctica en vivo. El alumno escribe el código, no yo. Yo corrijo mientras lo hace.
Entregable. Cada clase termina con algo tangible: una consulta que funciona, un diagrama, un script, un avance del proyecto.

Una regla que aplico siempre: nunca doy por conocido un término. Si aparece una palabra técnica —pipeline, staging, inferencia, ETL— la explico en el momento, con un ejemplo, antes de seguir.

Ejemplo del programa de una clase (90 minutos)

Tema: construir la primera capa de un flujo de datos.

0–10 min. Repaso de la clase anterior y dudas que surgieron al practicar en casa.
10–25 min. Concepto del día: qué es una capa de staging (la zona donde los datos llegan crudos, tal como salen de la fuente, antes de limpiarse) y por qué separar las capas evita rehacer trabajo después.
25–55 min. Práctica guiada: cargamos una fuente real, revisamos tipos de dato, valores nulos y duplicados, y escribimos las consultas juntos.
55–80 min. El alumno toma el control: resuelve un caso nuevo por su cuenta y yo solo intervengo cuando se traba.
80–90 min. Cierre: resumen de lo aprendido, resumen escrito de la sesión y un reto corto para la semana.

Al final de cada clase entrego un documento con lo visto, para que el alumno arme su propio material de consulta y no dependa de sus apuntes.

Mis particularidades como profesor

Explico el porqué, no solo el cómo. Que el alumno entienda por qué una decisión técnica se toma así es lo que le sirve en una entrevista o en el trabajo.
Enseño con estándares de producción. Buenas prácticas de versionado, documentación y orden desde el día uno, porque es lo que diferencia a un practicante de un profesional.
Paciencia real con quien empieza de cero. Prefiero avanzar más lento y que el concepto quede firme, a cubrir mucho temario y que no quede nada.
Enfoque en empleabilidad. Ayudo a que el proyecto de las clases termine siendo una pieza presentable de portafolio, no un ejercicio archivado.
Clases adaptadas al ritmo de cada uno. Un estudiante universitario y un profesional que estudia después del trabajo no necesitan el mismo plan.

A quién van dirigidas mis clases

Estudiantes universitarios y de institutos de Ingeniería de Sistemas, Software, Informática y carreras afines, que necesitan reforzar cursos o preparar su proyecto final.
Tesistas que necesitan apoyo metodológico y técnico en la parte de desarrollo de su investigación.
Personas que empiezan desde cero y quieren entrar al mundo de los datos o la programación sin base previa.
Profesionales de otras áreas que necesitan analizar datos en su trabajo y quieren dejar de depender de terceros.
Perfiles junior que buscan su primer empleo y necesitan preparar portafolio y entrevistas técnicas.

Especialidades que enseño: Python, SQL, bases de datos y modelado, ingeniería y arquitectura de datos, análisis y visualización de datos, visión computacional, cloud (AWS, Azure y Google Cloud), analítica web y publicidad digital, y desarrollo full stack.

Clases individuales o en grupos pequeños, con material propio en cada sesión.

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Precios

Tarifa

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Tarifas de los paquetes por horas

  • 5h: US$30
  • 10h: US$60

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  • 1h

Virtual (online)

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